신한카드, FDS시스템 딥러닝 방식 도입 추진

[한국금융신문 전하경 기자] 신한카드(사장 위성호닫기위성호기사 모아보기)가 FDS시스템(카드 부정사용거래 적발 시스템)에 딥러닝 방식을 도입한다.

신한카드는 서울대 연구진과 공동으로 10우러부터 딥러닝 방식을 도입한 FDS시스템을 구축, 연내에 도입할 예정이라고 18일 밝혔다.

딥러닝은 FDS에서 데이터를 바탕으로 시스템이 자동으로 이상징후를 포착해서 부정거래를 스스로 잡아내는 것이 특징이다.
예를 들어, 해외 편의점에서 갑자기 국내 거주자 카드로 잇따라 작은 금액이 결제됐고 이것이 부정 거래로 밝혀졌다면 과거에는 사람이 시스템에 관련 부정거래 패턴을 사전에 입력해서 찾아냈었다.

딥러닝을 도입하면 컴퓨터 스스로 이 패턴을 구조화(feature) 한 후 자동으로 같은 방식으로 진행되는 부정거래를 중단시킨다. 과거에 부정사용이 없었던 해외 이상 거래 가맹점에서 이상징후를 찾아내는데 딥러닝 방식이 유용한 것으로 알려졌다.

이미 미국의 주요 대형 온라인 결제 서비스 업체들은 결제 사기 대응책으로 ‘이상 금융거래 탐지 시스템(FDS)’에 딥러닝 기술을 활용하고 있으며, 전 세계에서 이뤄지는 온라인 결제에서 발견된 수만 개의 잠재적인 특징을 분석해 특정 사기 유형과 비교하거나 사기 방식을 탐지하고, 다양한 유사 수법을 파악하고 있다.

실제 딥러닝 도입 이후 금융 부정거래 사기 피해비율이 절반 이상 줄어들었다는 연구결과들이 발표된 바 있다.

신한카드는 FDS에 딥러닝을 전격 도입, 최근 고도화, 지능화되고 있는 해외카드 부정거래를 적극적으로 대응한다는 방침이다.
금번 딥러닝 FDS 공동개발하는 서울대 연구진과 연구성과를 공유하여, 추후 차별화된 비즈니스 모델로 지속 확장할 수 있는 기회로 활용할 예정이다.

신한카드 관계자는 “소비자를 위한 디지털 혁신이라는 관점에서 딥러닝이라는 AI신기술을 도입하여, FDS시스템 역량을 크게 높이기로 했다”라며 “빅데이터를 기반으로 업무 전반에 다양한 AI솔루션을 도입하여, Al를 활용한 고객가치를 계속 늘려나갈 계획”이라고 밝혔다.



전하경 기자 ceciplus7@fntimes.com