이번 기술은 인공지능이 차량의 동선을 고려해 한정된 공간에서 가장 많은 주차 대수를 확보하는 지하주차장 설계를 도출하는 것이다. 학습된 알고리즘을 이용해 1000개의 대안 설계를 단 30분 만에 도출할 수 있다.
인공지능이 수많은 대안을 비교해 최적의 설계를 도출할 수 있는 ‘제너레이티브 디자인(Generative Design)’ 개념을 적용했다.
주차장이 들어설 구역의 모양, 아파트 동의 방향과 배치 등의 조건을 입력하면 수천여 건의 설계안이 자동으로 만들어진다.
DL이앤씨는 이 기술을 실제 현장에 적용하여 성능 검증을 마쳤다. AI가 설계한 주차장은 기존의 방식보다 주차 가능 대수를 평균 5% 이상 증가시켰다.
사전 제작 콘크리트 골조 사용 비율은 17% 이상 높였다. 사전 제작 콘크리트는 공장에서 생산돼 품질이 균일하며 간단하게 현장 설치가 가능하다.
전통적인 현장 타설 공법보다 균일한 시공품질 유지가 가능할 뿐 아니라 원가와 공기, 하자를 줄일 수 있다.
DL이앤씨는 건축 관련 AI 연구 분야를 주도하고 있는 연구기관인 미국 카네기 멜론 대학교의 연구진(이진모 연구책임)과 함께 아파트 단지의 주 동 배치를 설계하는 AI 기술도 개발했다. 이 기술을 이용하면 용적률 및 가구 수, 일조량 등을 고려하여 AI가 스스로 다양한 대안을 작성하고 평가한다. 올해 적용성 검토를 거쳐 내년 상반기에 실제 설계에 적용할 계획이다.
김정헌 DL이앤씨 상무는 “AI를 활용한 기술을 통하여 작업 능률을 향상시키고, 많은 고객에게 좀 더 차별화된 최적의 상품을 제공할 수 있게 되었다”며 “고객들에게 더욱더 완벽한 공동주택 상품을 제공하기 위해서 지속적으로 연구를 추진해 나갈 것”이라고 말했다.
김관주 기자 gjoo@fntimes.com




















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