SK에코플랜트는 사내 시스템에 축적된 업무 데이터를 AI 에이전트가 직접 분석하도록 했다. 설문조사나 인터뷰에 의존하지 않고 구성원별 업무 특성과 병목을 파악해 맞춤형 AX(AI 전환) 솔루션을 도출하는 방식이다. 분석 결과를 바탕으로 조직과 직무별 AI 적용 영역을 구체화하고 업무 개선을 추진한다.
맞춤형 AX 솔루션은 반도체와 AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용된다. 복합적인 공정 실적과 작업 기록을 정기적으로 취합하고 보고서를 작성하는 데 많은 시간이 필요한 현장이다.
SK에코플랜트는 AI 에이전트를 활용해 반복적인 자료 취합과 단순 보고서 작성 업무를 자동화할 계획이다. 현장 담당자가 품질 검토와 시공 이슈 대응, 안전 관리 등 전문성과 판단력이 필요한 업무에 집중할 수 있도록 지원한다는 취지다.
구성원이 직접 AI 에이전트를 개발하고 공유할 수 있는 플랫폼도 마련했다. 자체 개발 플랫폼 ‘AI FAB’과 에이전트 배포 시스템 ‘AI 포털’ 운영을 시작했다. 현업에서 필요한 에이전트를 개발해 전사에 공유할 수 있는 기반이다.
사내 AI 전담 조직은 코칭과 단기 개발 과정을 연계한다. 현업에서 나온 아이디어를 2~3주 안에 시스템으로 구현하도록 지원한다.
실제 업무 적용을 위한 개발 과제도 구체화하고 있다. 최근 열린 사내 AI 에이전트톤(Agenthon)에서 발굴한 20여 개 과제가 AI FAB을 통해 개발 중이다. 현장 원가 통합 조회·분석과 설계 변경 대응, 공사 견적 검토, 대외 공문 및 계약 검토 등이 포함됐다.
AI 활용을 주도할 현업 인력 육성도 진행하고 있다. SK에코플랜트는 올해 사내 역량 강화 프로그램을 통해 현업 중심의 도메인 AI 전문가 318명을 양성했다. 이들은 실무 지식과 AI 에이전트 구축 역량을 바탕으로 부서별 수요에 맞는 에이전트를 직접 개발한다.
개발된 에이전트는 사내 보안 검증과 거버넌스 절차를 거쳐 AI 포털에 등록된다. 이후 전사 구성원이 업무에 활용할 수 있다.
SK에코플랜트는 SK그룹의 ‘AX 중심 경영’ 기조에 맞춰 현장 업무 프로세스 개선과 AI 활용을 확대할 계획이다. 반복 업무 부담을 줄이고 구성원이 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 방침이다.
SK에코플랜트 관계자는 “현장 업무 프로세스를 정밀하게 분석해 실제 업무에 필요한 AI 활용 방안을 도출했다”며 “현업 도메인 전문가들과 협력해 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 구성원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획”이라고 말했다.
주현태 한국금융신문 기자 gun1313@fntimes.com



















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