토스뱅크, 코드리뷰 등 AI 업무활용 확대 [AX, 금융 대변혁의 시대]

[한국금융신문 장호성 기자] 토스뱅크는 사내 데이터 사업부(Data Division) 산하에 머신러닝(Machine Learning) 부서(Machine Learning Tribe)를 통해 AI 업무 전담을 하고 있다. 이 밖에 FDS, AML 팀의 경우 ML 구성원 일부가 참여하고 있다.

이은미닫기이은미기사 모아보기 행장의 주도 하에 지난해부터 AI의 중요성을 강조해온 토스뱅크는 조직의 드라이브를 위한 ‘Head of Data’를 채용해 ‘AI 리딩 Bank’라는 조직의 슬로건을 만들고, AI가 은행에서 창출 가능한 사업 기회를 구체적으로 포착했다. 이를 토대로 AI TFT를 통한 은행 내 AI 과제 발굴 및 사내 AI 제품 프로젝트를 진행 중에 있다.

토스뱅크는 ML플랫폼 팀 및 외부 전문가의 사내 AI 세션을 통한 AI 리터러시 향상에 매진하고 있다. LLM 사용 관련 팁을 공유하는 메신저 채널 생성해 각자의 아이디어를 공유하는 한편, 조직별 주간, 월간 회의에서 LLM 사용법을 공유하고 있다.
지난해 토스뱅크는 ▲코드 리뷰 ▲마케팅 및 법률 검토 ▲경영 및 재무 분석 ▲Text to SQL 등 4건의 혁신금융서비스를 지정받았다.

코드 리뷰 서비스는 개발 품질을 높이면서도 생산성을 극대화 하는 데 활용된다. 자연어의 요구사항과 실제 코드 사이의 일치성을 분석하고 코드 리뷰를 자동화 함으로써 개발자들의 검토 시간을 획기적으로 단축하는 데 기여할 것으로 보인다.

동시에 최신 금융 규제를 실시간으로 반영하는 적응형 시스템 구축으로 규제 위반 리스크는 사전에 차단한다.

마케팅 및 법률 검토 서비스는 효율성과 준법 리스크를 최소화 한다. 마케팅 소재의 생성 및 법률 검토를 동시에 달성함으로써 하나의 흐름 속에서 창작의 속도를 높이고 질적 측면을 강화한다. 특히 허위, 과장광고 등의 법률 위반을 즉시 차단함에 따라 금융 소비자 보호라는 가치 달성에 기여할 것으로 전망한다.

경영 및 재무 분석은 의사결정의 질적 향상을 달성한다. 방대한 데이터를 신속하고 정교하게 분석한다.

이를 바탕으로 경영진의 의사결정을 돕고 은행의 건전성을 강화한다. Text to SQL은 일반적인 언어를 SQL로 변환함으로써 자동 생성 및 데이터를 손쉽게 뽑아낼 수 있도록 돕는다. 이로 인해 내부 임직원의 데이터 접근성이 높아지게 될 것으로 전망된다.

AI를 활용하기 위한 보안은 한층 강화했다, 내부 망분리 환경은 토스뱅크가 자체적으로 고안한 고도의 보안 환경 속에 운영된다. 안전한 망분리 환경에서도 AI를 활용할 수 있게 됨에 따라 보안과 운영 효율성 모두 달성된다.

나아가 토스뱅크는 AI 직군을 위해 ChatGPT, Gemini, Claude 등 본인의 업무에 맞게 적절하게 구매하여 사용할 수 있도록 적극적인 지원을 단행하고 있다. 이를 통해 구성원들이 AI를 사용하는 환경에 제약이 없도록 회사차원의 노력을 이어가고 있다.

토스뱅크는 “머신러닝, AI는 상대적으로 비용이 많이 들어가기에 자칫 무분별하게 사업을 벌리면 추후에 비용을 감당하기 어렵다는 제약이 있다”며, “기술에 초점을 두는 것이 아니라 명확하고 현실적이게 AI 비즈니스를 Projetion 하고 AI 제품 조직을 구성했다”고 전했다.
장호성 한국금융신문 기자 hs6776@fntimes.com