맵퍼스, 딥러닝 기반 영상 인식 기술 도입 "내년부터 지도 제작 완전자동화"

[한국금융신문 곽호룡 기자] 전자지도 소프트웨어 전문기업 맵퍼스는 자율주행차 핵심 기술인 딥러닝 기반한 영상 인식 시스템을 도입했다고 9일 밝혔다. 이를 바탕으로 2020년까지 지도 제작 완전자동화를 완료한다는 방침이다.

맵퍼스는 차량이 수집한 도로의 이미지에서 표지판, 신호등 등 시설물을 자동으로 추출하고 분류하도록 학습한 딥러닝 기반의 영상 인식 시스템을 지도 제작 프로세스에 도입했다.

이는 그동안 사람이 데이터화했던 지도 제작을 인공지능(AI)을 통해 자동화하는 기술이다.
맵퍼스는 딥러닝 기반의 영상 인식 기술이 많은 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문에 자율주행을 위한 고정밀지도 구축과 업데이트를 위한 핵심기술이 될 것으로 기대하고 있다.

또한 향후 도로환경을 실시간으로 인식해 지도를 자동으로 업데이트 하거나 자율주행 시스템에 반영하는 기술로 발전시킬 예정이다.

맵퍼스는 현재 도로의 변경 지점 추출에 대한 연구 개발을 완료해 높이제한, 중량제한, 속도제한 등 규제정보 데이터 구축에 우선 적용하고 있다. 오는 6월까지 자동화 구축 대상을 더욱 확대하고 연말까지 정확도를 높여 내년부터는 완전자동화를 도입한다는 계획이다.

김명준 맵퍼스 대표는 “스스로 운행하는 자율주행차를 위해 지도는 더욱 정교해지고 소프트웨어 기술은 더욱 진화해야 하기 때문에 지도를 만들던 조직과 시스템, 소프트웨어 분야에 강점이 있는 맵퍼스가 잘할 수 있는 분야"라며 "향후 전자지도 기반의 맵 솔루션에 대한 자체 기술을 지속적으로 확보해 자율주행 기술 특화 기업으로 더욱 성장해 나갈 것"이라고 밝혔다.

곽호룡 기자 horr@fntimes.com