
KB금융그룹 본점 / 사진= KB금융지주
그룹 통합 소매 신용평가시스템은 계열사 자체 정보만을 이용한 기존 신용평가모형과 달리, 은행, 증권, 손해보험, 카드, 생명보험, 캐피탈, 저축은행 등 KB금융그룹 내 7개 계열사의 데이터를 활용하여 개발한 신용평가 시스템이다.
KB금융그룹의 데이터는 물론 외부 신용정보회사의 빅데이터를 함께 활용해 금융거래 정보가 부족한 신파일러(Thin filer)에 대한 평가의 불이익이 해소될 수 있도록 하고, 평가모형의 성능을 높이기 위해 머신러닝 기술도 적용했다.
이번 통합 소매신용평가시스템 개발에 참여한 신용평가사 KCB(코리아크레딧뷰로)에 따르면, 기존 머신러닝 기반 신용평가에서 한계점으로 지적되던 평가 사유의 설명도 가능해졌다.
계열사별 신용평가시스템과 함께 대출가능 여부 확인 및 대출한도 부여 등 심사에 활용되며 15일 KB국민카드, KB저축은행을 시작으로 KB국민은행과 KB캐피탈에도 내달 확대 적용될 예정이다.
신현진 KB금융 최고위험관리자(CRO) 상무는 "이번 시스템 개발을 통해 중금리 대출 활성화를 지원하고 그룹의 소매 자산 관리 체계의 일관성을 확보할 것으로 기대한다"며 "그룹 내 개인사업자를 포함한 전체 소매 익스포져에 대해 차주 기준의 일원화된 통합관리체계를 구축하는데도 적극 활용할 계획"이라고 말했다.
정선은 기자 bravebambi@fntimes.com