현대글로비스, AI로 자동차운반선 적재 최적화…계획 수립 시간 50% 단축

[한국금융신문 신혜주 기자] 현대글로비스가 수천 대의 차량 배치와 항해 안전성을 동시에 확보하는 인공지능(AI) 알고리즘을 구축하며, 글로벌 물류 비용 절감과 운송 효율 극대화에 속도를 내고 있다.

현대글로비스는 자체 개발한 'AI 기반 선박 적재계획(Auto Stowage Planning)' 수립 기술을 자사 자동차운반선에 도입한다고 12일 밝혔다.

'적재계획'이란 화물 운송의 효율성과 안전성을 극대화하기 위해 선박 내 화물 배치를 사전에 설계하는 공정을 말한다. 현대글로비스가 개발한 AI 알고리즘은 차량 종류와 수량, 선적 및 양하지 정보 등을 입력하면 기항 순서와 화물의 중량, 높이를 종합적으로 고려해 최적의 적재 위치를 자동으로 산출한다.
통상 자동차운반선 한 척에는 다양한 목적지로 향하는 차량 수천 대가 실린다. 만약 적재계획이 정밀하지 못하면, 중간 기항지에서 내려야 할 차량이 다른 차량에 가로막혀 하역이 지연되는 상황이 발생할 수 있다. 이 경우 대량의 차량을 내렸다가 다시 싣는 재작업이 불가피하며, 이는 운송 지연과 추가 비용 발생으로 이어진다. AI 기술을 활용하면 이러한 비효율을 사전에 방지해 불필요한 시간과 비용 낭비를 최소화할 수 있다.

중장비 등 고중량 화물의 배치에도 AI가 활용된다. 선박 각 층(DECK)의 높이와 허용 하중을 고려해 화물을 하층부에 배치함으로써 선박의 무게 중심을 고르게 분산하는 방식이다. 선박이 균형을 유지하며 안전하게 항해할 수 있는 능력인 '감항성'은 적재계획 수립 시 가장 핵심적인 고려 요소다.

이번 알고리즘은 특허 출원을 완료한 현대글로비스만의 '자체 데이터 설계 기술'을 기반으로 운용된다. 이는 자동차운반선 내부를 층과 구역별로 세밀하게 분할하고, 선박의 구조적 특성과 이동 경로를 체계적으로 모델화한 것이다. 이를 통해 AI는 차량 동선의 병목 구간 유무, 높이 및 무게 조건 충족 여부, 하역 순서 등을 실시간으로 검토하며 최적의 해답을 내놓는다.

자동차운반선은 선박마다 내부 구조가 다르고 화물 구성도 매번 바뀌기 때문에 일률적인 기준을 적용하기 어렵다. 한 번에 6000대 이상의 차량을 선적하는 만큼, 그동안은 다수의 전문 인력이 투입되어 많은 시간을 들여 계획을 세워왔다.

현대글로비스는 작업 효율을 높이고 비용과 시간을 절감하기 위해 이번 기술 개발에 주력해 왔다.
현대글로비스 관계자는 "실제 현장에 적용해 본 결과, 숙련된 전문가 수준의 안전성과 효율성을 입증했으며 계획 수립 시간은 기존 약 27시간에서 절반 수준으로 줄었다"며 "기술 고도화를 통해 향후 소요 시간을 90% 이상 단축할 수 있을 것으로 기대한다"고 전했다.

현대글로비스는 운용 중인 모든 자동차운반선에 해당 기술을 순차적으로 적용할 방침이다.

신혜주 한국금융신문 기자 hjs0509@fntimes.com