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KT, 데이터 거래 가능한 ‘통신 빅데이터 플랫폼’ 개소…생활·공공·공간 데이터 결집

김경찬 기자

kkch@fntimes.com

기사입력 : 2019-12-17 09:26

AI 기반 데이터 예측과 최적 입지 분석 솔루션 ‘유레카’ 서비스 선보여
상해데이터거래소·NIA와 업무협약 맺고 데이터 경제 활성화 협력

△ 16일 열린 개소식에서 윤혜정 KT 빅데이터 사업지원단 전무가 환영사를 하고 있다. /사진=KT

△ 16일 열린 개소식에서 윤혜정 KT 빅데이터 사업지원단 전무가 환영사를 하고 있다. /사진=KT

[한국금융신문 김경찬 기자] 데이터만 구매하면 소비데이터와 SNS 버즈량, VOC, 유동인구 등이 결합된 데이터가 식음료 트렌드부터 최적의 점포 입지와 맞춤 식단까지 추천해준다.

KT는 지난 16일 서울 광화문 S타워에서 생활 데이터를 개인과 기업이 자유롭게 거래할 수 있는 통신 빅데이터 플랫폼 공개하는 개소식을 진행했다고 17일 밝혔다.

통신 빅데이터 플랫폼은 KT와 산하 16개 센터에서 생산된 데이터가 수집되고, 클라우드와 인공지능 기반으로 분석된 데이터가 유통되는 거래 플랫폼이다.

KT는 지난 7월 과기부가 진행하는 ‘빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업’에서 통신 분야 사업자로 선정됐다. 지난 5개월간 스타트업과 관련 기관으로 구성된 16개 센터와 협력해 플랫폼을 구축했다.

구축된 플랫폼에는 △‘비씨카드’의 카드 소비정보 △‘넥스트이지’의 관광 △‘두잉랩’의 영양 정보분석 △‘오픈메이트’의 부동산·상권 △‘경기대학교’의 배달 이동경로 △‘한국인터넷진흥원’의 불법 광고 스팸 콘텐츠 등 생활·공공·공간 데이터가 결집됐다.

이번에 공개된 통신 빅데이터 플랫폼은 3가지 핵심 서비스를 제공한다. 우리나라 빅데이터 플랫폼 중 가장 큰 규모의 데이터를 5개 영역 기준으로 데이터 융합이 가능하도록 정제해 개방한다.

113TB에 해당하는 데이터는 △사람(연령·성별) △세대(집계 구 단위) △기업(지역·업종·회사명) △시간(시각·날짜) △공간(행정동·단지·건물)으로 1차 가공해 128종의 데이터를 공개한다.

또한 구매자가 플랫폼 안에서 즉시 분석할 수 있는 인공지능 기반 데이터 예측 서비스도 제공한다. 비전문가도 쉽게 데이터를 추출하고 가공해 다양한 인사이트를 도출할 수 있다.

이어 유동인구와 소비 데이터를 융합해 인구 유입 대비 지역 별 판매현황과 향후 성장 예측도를 분석할 수 있다. 향후 소비재 기업들이 마케팅에 활용하도록 분석리포트로 제공된다.

플랫폼은 ‘유레카’를 선보이면서 조건에 맞는 최적 입지를 추천해주는 특화 서비스도 제공한다. ‘유레카’는 분석을 원하는 지역과 유사한 특성이 있는 지역을 찾는다. 이에 상호 비교할 수 있는 서비스와 읍면동, 건물 등 지역 특성을 입력하면 유사 지역을 찾아 준다.

KT는 지역 균형 발전을 기획하는 지자체와 점포 출점을 고민하는 프랜차이즈업계, 부동산 개발 사업자들에게 활용도가 높을 것으로 기대하고 있다.

△ 윤혜정 KT 빅데이터 사업지원단 전무와 오성탁 한국정보화진흥원(NIA) 지능데이터본부본부장, Lu Yong 상해데이터거래소 부사장(왼쪽부터). /사진=KT

△ 윤혜정 KT 빅데이터 사업지원단 전무와 오성탁 한국정보화진흥원(NIA) 지능데이터본부본부장, Lu Yong 상해데이터거래소 부사장(왼쪽부터). /사진=KT

KT는 지난 16일 한국정보화진흥원(NIA), 상해데이터거래소(SDE)와 데이터 경제 활성화를 위해 업무 협약을 진행했다.

상해 데이터거래소는 중국에서 가장 대규모의 데이터를 보유하고 있는 회사로 다양한 글로벌 기업들과 데이터 거래를 협력하고 있다. 이번 협약으로 3사는 중국과 한국 간 데이터 활용 사례와 관련 기술 교류를 통해 데이터 생태계 조성에 앞장선다.

이미 통신 빅데이터 플랫폼은 사전 홍보를 통해 사용 의사를 밝힌 160여 곳의 수요기업을 확보했다. 향후 데이터 구매·사용을 원하는 소상공인과 스타트업에는 무료 기술지원을 통해 이용 활성화를 지원할 예정이다.

윤혜정 KT 빅데이터 사업지원단 전무는 “데이터가 폭증하는 5G 시대에 발맞춰 통신 빅데이터 플랫폼으로 가치 있는 데이터를 제공하고자 한다”고 밝혔다.

이어 “플랫폼 활성화를 위해 인공지능이 결합한 분석 서비스 등 특화 기능도 선보이며 가치 창출에 힘쓰겠다”고 말했다.

김경찬 기자 kkch@fntimes.com

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