AI 기반 보이스피싱 차세대 모니터링 시스템은 지능화하고 있는 보이스피싱 사기 수법에 대응하기 위해 지난해부터 약 8개월간 기존 시스템에 AI 및 빅데이터를 접목해 개발됐다.
지난 5월부터 7월까지 시범 운영 기간 대포통장 발생 건수는 기존 시스템으로 운영한 기간 대비 약 42% 감소한 것으로 나타났다. 이를 통해 국민은행은 올해 들어 총 1450여건과 150여억원의 금융사기 피해를 예방했다.
국민은행은 지난 6월 은행권 최초로 문자 메시지에서 은행 로고 정보를 확인할 수 있는 RCS(Rich Communication Service) 기반 문자 서비스도 도입했다. 이 서비스는 고객이 전화번호를 저장하지 않아도 발신 정보에 기업 로고와 기업명이 노출돼 피싱 문자로 인한 고객의 사기 피해를 방지할 수 있다.
지난 4월부터 시행하고 있는 보이스피싱 악성 애플리케이션(앱) 차단 서비스는 현재까지 약 2만4백여 건의 악성앱을 차단했다. KB스타뱅킹, 리브, 리브똑똑 앱 이용 고객이 해당 앱 구동 시 ‘출처를 알 수 없는 악성앱’이 탐지되면 고객 스마트폰에서 앱을 삭제하도록 안내한다.
국민은행 관계자는 “향후 지속적인 AI 학습을 통해 차세대 모니터링 시스템의 안정화 및 고도화를 이끌어 보이스피싱 피해로부터 고객을 선제적으로 보호하기 위해 최선을 다하겠다”고 말했다.
한아란 기자 aran@fntimes.com




















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